ווי סעווערסטאַל ניצט די אינטערנעט פון טהינגס צו פאָרויסזאָגן ענערגיע קאַנסאַמשאַן

PAO Severstal איז אַ שטאָל און מיינינג פירמע וואָס אָונז די טשערעפּאָוועץ מעטאַללורגיקאַל פּלאַנט, די צווייט גרעסטער אין אונדזער לאַנד. אין 2019, די פירמע געשאפן 11,9 מיליאָן טאָנס פון שטאָל, מיט רעוועך פון $ 8,2 ביליאָן

געשעפט פאַל פון PAO Severstal

אַרבעט

סעווערסטאַל באַשלאָסן צו מינאַמייז די פירמע 'ס לאָססעס רעכט צו פאַלש פאָרקאַסץ פֿאַר עלעקטרע קאַנסאַמשאַן, ווי אויך צו עלימינירן אַנאָטערייזד קאַנעקשאַנז צו די גריד און גנייווע פון ​​עלעקטרע.

הינטערגרונט און מאָוטאַוויישאַן

מעטאַלערדזשיקאַל און מיינינג קאָמפּאַניעס זענען צווישן די גרעסטער קאָנסומערס פון עלעקטרע אין אינדוסטריע. אפילו מיט אַ זייער הויך טיילן פון אייגן דור, די יערלעך קאָס פון ענטערפּריסעס פֿאַר עלעקטרע סומע צו טענס און אפילו הונדערטער פון מיליאַנז פון דאָללאַרס.

פילע פון ​​סעווערסטאַל ס סאַבסידיעריז טאָן ניט האָבן זייער אייגן מאַכט דזשענעריישאַן קאַפּאַציטעט און קויפן עס אויף די כאָולסייל מאַרק. אזעלכע פירמעס געבן אפ בידן וואס זאגן וויפיל עלעקטרע זיי זענען גרייט צו קויפן אויף א געוויסן טאג און צו וועלכע פרייז. אויב די פאַקטיש קאַנסאַמשאַן איז אַנדערש פון די דערקלערט פאָרויסזאָגן, דער קאַנסומער פּייַס אַן נאָך צאָל. אזוי, רעכט צו אַ ימפּערפיקט פאָרויסזאָגן, נאָך עלעקטרע קאָס קענען דערגרייכן אַרויף צו עטלעכע מיליאָן דאָללאַרס אַ יאָר פֿאַר די פירמע ווי אַ גאַנץ.

באַשייד

סעווערסטאַל זיך אויסגעדרייט צו SAP, וואָס געפֿינט צו נוצן IoT און מאַשין לערנען טעקנאַלאַדזשיז צו אַקיעראַטלי פאָרויסזאָגן ענערגיע קאַנסאַמשאַן.

די לייזונג איז געווען דיפּלויד דורך סעווערסטאַל ס צענטער פֿאַר טעקנאַלאַדזשיקאַל אַנטוויקלונג אין די וואָרקוטאַוגאָל מינעס, וואָס טאָן ניט האָבן זייער אייגענע דזשענערייטינג פאַסילאַטיז און זענען די בלויז קאַנסומער אויף די כאָולסייל עלעקטרע מאַרק. די דעוועלאָפּעד סיסטעם קאַלעקץ קעסיידער דאַטן פון 2,5 טויזנט מיטערינג דעוויסעס פון אַלע דיוויזשאַנז פון סעווערסטאַל אויף די פּלאַנז און פאַקטיש וואַלועס פון דורכדרונג און פּראָדוקציע אין אַלע ונטערערד געביטן און אויף די אַקטיוו קוילן מייַן, ווי געזונט ווי אויף קראַנט ענערגיע קאַנסאַמשאַן לעוועלס . די זאַמלונג פון וואַלועס און ריקאַלקיאַליישאַן פון די מאָדעל איז באזירט אויף דאַטן באקומען יעדער שעה.

ימפּלאַמענטיישאַן

פּרידיקטיוו אַנאַליסיס מיט מאַשין לערנען טעכנאָלאָגיע מאכט עס מעגלעך ניט בלויז מער אַקיעראַטלי פאָרויסזאָגן צוקונפֿט קאַנסאַמשאַן, אָבער אויך צו הויכפּונקט אַנאַמאַליז אין עלעקטרע קאַנסאַמשאַן. עס איז אויך מעגלעך צו ידענטיפיצירן עטלעכע כאַראַקטעריסטיש פּאַטערנז פֿאַר אַביוזיז אין דעם געגנט: פֿאַר בייַשפּיל, עס איז באקאנט ווי אַ אַנאָטערייזד קשר און אָפּעראַציע פון ​​אַ קריפּטאָמינינג פאַרם "קוקט ווי".

די רעזולטאַטן

די פארגעלייגט לייזונג מאכט עס מעגלעך צו באטייטיק פֿאַרבעסערן די קוואַליטעט פון די ענערגיע קאַנסאַמשאַן פאָרויסזאָגן (מיט 20-25% כוידעשלעך) און שפּאָרן פון $ 10 מיליאָן אַניואַלי דורך רידוסינג פינעס, אָפּטימיזינג פּערטשאַסאַז און אַנטקעגנשטעלנ עלעקטרע גנייווע.

ווי סעווערסטאַל ניצט די אינטערנעט פון טהינגס צו פאָרויסזאָגן ענערגיע קאַנסאַמשאַן
ווי סעווערסטאַל ניצט די אינטערנעט פון טהינגס צו פאָרויסזאָגן ענערגיע קאַנסאַמשאַן

פּלאַנז פֿאַר דער צוקונפֿט

אין דער צוקונפֿט, די סיסטעם קענען זיין יקספּאַנדיד צו אַנאַלייז די קאַנסאַמשאַן פון אנדערע רעסורסן געניצט אין פּראָדוקציע: ינערט גאַסאַז, זויערשטאָף און נאַטירלעך גאַז, פאַרשידן טייפּס פון פליסיק פיואַלז.


אַבאָנירן און נאָכגיין אונדז אויף Yandex.Zen - טעכנאָלאָגיע, כידעש, עקאָנאָמיק, בילדונג און ייַנטיילונג אין איין קאַנאַל.

לאָזן אַ ענטפֿערן