קאָראַליישאַן אַנאַליסיס אין עקססעל. א ביישפּיל פון דורכפירן אַ קאָראַליישאַן אַנאַליסיס

קאָראַליישאַן אַנאַליסיס איז אַ פּראָסט פאָרשונג אופֿן געניצט צו באַשטימען די מדרגה פון אָפענגיקייַט פון די 1 ווערט אויף די 2. דער ספּרעדשיט האט אַ ספּעציעל געצייַג וואָס אַלאַוז איר צו ינסטרומענט דעם טיפּ פון פאָרשונג.

די עסאַנס פון קאָראַליישאַן אַנאַליסיס

עס איז נייטיק צו באַשטימען די שייכות צווישן צוויי פאַרשידענע קוואַנטאַטיז. אין אנדערע ווערטער, עס ריווילז אין וואָס ריכטונג (קלענערן / גרעסערע) די ווערט ענדערונגען דיפּענדינג אויף ענדערונגען אין די רגע.

ציל פון קאָראַליישאַן אַנאַליסיס

אָפענגיקייַט איז געגרינדעט ווען די לעגיטימאַציע פון ​​די קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט הייבט. דער אופֿן איז אַנדערש פון ראַגרעשאַן אַנאַליסיס, ווייַל עס איז בלויז איין גראדן קאַלקיאַלייטיד מיט קאָראַליישאַן. די מעהאַלעך ענדערונגען פון +1 צו -1. אויב עס איז positive, אַ פאַרגרעסערן אין דער ערשטער ווערט קאַנטריביוץ צו אַ פאַרגרעסערן אין די 2. אויב נעגאַטיוו, אַ פאַרגרעסערן אין די 1 ווערט קאַנטריביוץ צו אַ פאַרקלענערן אין די 2. די העכער די קאָואַפישאַנט, די שטארקער איינער ווערט אַפעקץ די רגע.

וויכטיק! אין די 0 קאָואַפישאַנט, עס איז קיין שייכות צווישן די קוואַנטאַטיז.

כעזשבן פון די קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט

זאל ס פונאַנדערקלייַבן די כעזשבן אויף עטלעכע סאַמפּאַלז. פֿאַר בייַשפּיל, עס זענען טאַבולאַר דאַטן, ווו ספּענדינג אויף גאַנצע העכערונג און פארקויפונג באַנד זענען דיסקרייבד דורך חדשים אין באַזונדער שפאלטן. באַזירט אויף די טיש, מיר וועלן געפֿינען די מדרגה פון אָפענגיקייַט פון פארקויפונג באַנד אויף די געלט פארבראכט אויף גאַנצע העכערונג.

מעטאָד 1: דיטערמאַנינג קאָראַליישאַן דורך די פונקציע וויזערד

CORREL - אַ פונקציע וואָס אַלאַוז איר צו ינסטרומענט אַ קאָראַליישאַן אַנאַליסיס. אַלגעמיינע פאָרעם - CORREL(מאַסיוו1;מאַסיוו2). דעטאַילעד ינסטראַקשאַנז:

1. עס איז נייטיק צו אויסקלייַבן דעם צעל אין וואָס עס איז פּלאַננעד צו ווייַזן די רעזולטאַט פון די כעזשבן. דריקט "ינסערט פֿונקציע" אין די לינקס פון די טעקסט פעלד צו אַרייַן די פאָרמולע.

2. די פֿונקציע וויזערד אָפּענס. דאָ איר דאַרפֿן צו געפֿינען CORREL, דריקט אויף עס, און דעמאָלט אויף "OK".

3. די אַרגומענטן פֿענצטער עפענען. אין די שורה "Array1" איר מוזן אַרייַן די קאָואָרדאַנאַץ פון די ינטערוואַלז פון די 1 וואַלועס. אין דעם בייַשפּיל, דאָס איז די סאַלעס ווערט זייַל. איר נאָר דאַרפֿן צו אויסקלייַבן אַלע די סעלז וואָס זענען אין דעם זייַל. סימילאַרלי, איר דאַרפֿן צו לייגן די קאָואָרדאַנאַץ פון די רגע זייַל צו די שורה "Array2". אין אונדזער בייַשפּיל, דאָס איז די גאַנצע קאָס זייַל.

4. נאָך אַרייַן אַלע די ריינדזשאַז, גיט די "OK" קנעפּל.

דער קאָואַפישאַנט איז געוויזן אין די צעל וואָס איז געווען אנגעוויזן אין די אָנהייב פון אונדזער אַקשאַנז. דער רעזולטאַט איז 0,97. דעם גראדן ריפלעקס די הויך אָפענגיקייַט פון דער ערשטער ווערט אויף די רגע.

מעטאָד 2: רעכענען קאָראַליישאַן מיט די אַנאַליסיס טאָאָלפּאַק

עס איז אן אנדער אופֿן פֿאַר דיטערמאַנינג קאָראַליישאַן. דאָ איינער פון די פאַנגקשאַנז געפֿונען אין די אַנאַליסיס פּעקל איז געניצט. איידער איר נוצן עס, איר דאַרפֿן צו אַקטאַווייט די געצייַג. דעטאַילעד ינסטראַקשאַנז:

1. גיין צו די אָפּטיילונג "טעקע".

2. א נייַע פֿענצטער וועט עפענען, אין וואָס איר דאַרפֿן צו גיט אויף די "סעטטינגס" אָפּטיילונג.
3. דריקט אויף "Add-ons".
4. מיר געפֿינען די עלעמענט "מאַנאַגעמענט" אין די דנאָ. דאָ איר דאַרפֿן צו אויסקלייַבן "עקססעל לייג-ינס" פון די קאָנטעקסט מעניו און גיט "OK".

5. א ספעציעלע לייג-אָנס פֿענצטער איז געעפנט. שטעלן אַ טשעקמאַרק ווייַטער צו די עלעמענט "אַנאַליסיס פּאַקקאַגע". מיר גיט "OK".
6. אַקטאַוויישאַן איז געווען מצליח. איצט לאָזן אונדז גיין צו דאַטאַ. דער בלאָק "אַנאַליסיס" איז ארויס, אין וואָס איר דאַרפֿן צו גיט "דאַטאַ אַנאַליסיס".
7. אין די נייַע פֿענצטער וואָס איז ארויס, סעלעקטירן דעם עלעמענט "קאָראַלאַטיאָן" און גיט "OK".

8. די אַנאַליסיס סעטטינגס פֿענצטער ארויס אויף דעם עקראַן. אין די שורה "ינפּוט מעהאַלעך" עס איז נייטיק צו אַרייַן די קייט פון לעגאַמרע אַלע שפאלטן אין די אַנאַליסיס. אין דעם בייַשפּיל, דאָס זענען די שפאלטן "סאַלעס ווערט" און "אַדווערטי קאָס". די רעזולטאַט אַרויסווייַזן סעטטינגס זענען טכילעס שטעלן צו New Worksheet, וואָס מיטל אַז די רעזולטאַטן וועט זיין געוויזן אויף אַ אַנדערש בלאַט. אָפּטיאָנאַללי, איר קענען טוישן די רעזולטאַט אָרט פון דער רעזולטאַט. נאָך מאכן אַלע די סעטטינגס, גיט "OK".

די לעצט סקאָרז זענען אויס. דער רעזולטאַט איז די זעלבע ווי אין דער ערשטער אופֿן - 0,97.

דעפֿיניציע און כעזשבן פון קייפל קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט אין מיז עקססעל

צו ידענטיפיצירן די מדרגה פון אָפענגיקייַט פון עטלעכע קוואַנטאַטיז, קייפל קאָואַפישאַנץ זענען געניצט. אין דער צוקונפֿט, די רעזולטאַטן זענען סאַמערייזד אין אַ באַזונדער טיש, גערופן די קאָראַליישאַן מאַטריץ.

דיטיילד פירן:

1. אין די "דאַטאַ" אָפּטיילונג, מיר געפֿינען די שוין באקאנט "אַנאַליסיס" בלאָק און גיט "דאַטאַ אַנאַליסיס".

2. אין די פֿענצטער וואָס איז געוויזן, דריקט אויף די "קאָררעלאַטיאָן" עלעמענט און גיט "OK".
3. אין די שורה "ינפּוט מעהאַלעך" מיר פאָרן אין די מעהאַלעך פֿאַר דריי אָדער מער שפאלטן פון די מקור טיש. די קייט קענען זיין אריין מאַניואַלי אָדער פשוט אויסקלייַבן עס מיט די למב, און עס וועט אויטאָמאַטיש דערשייַנען אין דער געוואלט שורה. אין "גרופּינג" אויסקלייַבן די צונעמען גרופּינג אופֿן. אין "רעזולטאַט פּאַראַמעטער" ספּעציפיצירט די אָרט ווו די קאָראַליישאַן רעזולטאַטן וועט זיין געוויזן. מיר גיט "OK".

4. גרייט! די קאָראַליישאַן מאַטריץ איז געווען געבויט.

פּאָר קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט אין עקססעל

זאל ס פיגור אויס ווי צו ריכטיק ציען די פּאָר קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט אין אַן עקססעל ספּרעדשיט.

כעזשבן פון פּאָר קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט אין עקססעל

פֿאַר בייַשפּיל, איר האָבן רענטגענ און י וואַלועס.

X איז די אָפענגיק וועריאַבאַל און י איז די פרייַ. עס איז נייטיק צו געפֿינען די ריכטונג און שטאַרקייַט פון די שייכות צווישן די ינדאַקייטערז. שריט-דורך-שריט לימעד:

1. לאָמיר געפֿינען די דורכשניטלעך וואַלועס מיט די פונקציע האַרץ.

2. זאל ס רעכענען יעדער х и xavg, у и אַווג ניצן די «-» אָפּעראַטאָר.

3. מיר מערן די קאַלקיאַלייטיד דיפעראַנסיז.

4. מיר רעכענען די סאַכאַקל פון די ינדאַקייטערז אין דעם זייַל. דער נומעראַטאָר איז דער רעזולטאַט געפֿונען.

5. רעכענען די דענאָמינאַטאָרס פון די חילוק х и X-דורכשניטלעך, י и י-מיטל. צו טאָן דאָס, מיר וועלן דורכפירן די סקווערינג.

6. ניצן די פֿונקציע AUTOSUMMA, געפֿינען די ינדאַקייטערז אין די ריזאַלטינג שפאלטן. מיר מאַכן קייפל. ניצן די פֿונקציע וואָרצל קוואַדראַט די רעזולטאַט.

7. מיר רעכענען די קוואָטיענט ניצן די וואַלועס פון די דענאָמינאַטאָר און נומעראַטאָר.

8. CORREL איז אַן ינאַגרייטיד פונקציע וואָס אַלאַוז איר צו פאַרמייַדן קאָמפּליצירט חשבונות. מיר גיין צו די "פונקציע וויזערד", סעלעקטירן "CORREL" און ספּעציפיצירן די ערייז פון ינדיקאַטאָרס х и у. מיר בויען אַ גראַפיק וואָס דיספּלייז די באקומען וואַלועס.

מאַטריץ פון פּאַירוויסע קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנץ אין עקססעל

זאל ס פונאַנדערקלייַבן ווי צו רעכענען די קאָואַפישאַנץ פון פּערד מאַטריץ. פֿאַר בייַשפּיל, עס איז אַ מאַטריץ פון פיר וועריאַבאַלז.

שריט-דורך-שריט לימעד:

1. מיר גיין צו די "דאַטאַ אַנאַליסיס", ליגן אין די "אַנאַליסיס" בלאָק פון די "דאַטאַ" קוויטל. סעלעקטירן קאָראַליישאַן פון דער רשימה וואָס איז געוויזן.
2. מיר שטעלן אַלע די נייטיק סעטטינגס. "אינפּוט מעהאַלעך" - די מעהאַלעך פון אַלע פיר שפאלטן. "רעזולטאַט מעהאַלעך" - דער אָרט ווו מיר ווילן צו ווייַזן די טאָוטאַלז. מיר דריקט אויף די "OK" קנעפּל.
3. א קאָראַליישאַן מאַטריץ איז געבויט אין די אויסדערוויילט אָרט. יעדער ינטערסעקשאַן פון אַ רודערן און אַ זייַל איז אַ קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט. די נומער 1 איז געוויזן ווען די קאָואָרדאַנאַץ גלייַכן.

CORREL פֿונקציע צו באַשטימען די שייכות און קאָראַליישאַן אין עקססעל

CORREL - אַ פֿונקציע געניצט צו רעכענען די קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט צווישן 2 ערייז. זאל ס קוק בייַ פיר ביישפילן פון אַלע די אַבילאַטיז פון דעם פֿונקציע.

ביישפילן פון ניצן די CORREL פונקציע אין עקססעל

ערשטער בייַשפּיל. עס איז אַ טעלער מיט אינפֿאָרמאַציע וועגן די דורכשניטלעך סאַלעריז פון די פירמע 'ס עמפּלוייז אין לויף פון עלף יאר און די וועקסל קורס פון $. עס איז נייטיק צו ידענטיפיצירן די שייכות צווישן די צוויי קוואַנטאַטיז. די טיש קוקט ווי דאָס:

דער אַלגערידאַם פון די כעזשבן קוקט ווי דאָס:

די געוויזן כעזשבן איז נאָענט צו 1. רעזולטאַט:

באַשטימונג פון די קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט פון די פּראַל פון אַקשאַנז אויף דער רעזולטאַט

צווייטע ביישפיל. צוויי בידדערס זענען אַפּראָוטשט צו צוויי פאַרשידענע יידזשאַנסיז פֿאַר הילף מיט אַ פופצן-טאָג העכערונג. יעד ן טא ג אי ז דורכגעפיר ט געװאר ן א געזעלשאפטלעכ ע אנקעטע , װא ס הא ט באשטימ ט דע ם גרא ד פו ן שטיצ ע פא ר יעד ן אפליקאנט . יעדער ינטערוויעעע קען קלייַבן איינער פון די צוויי אַפּליקאַנץ אָדער אַנטקעגנשטעלנ זיך אַלע. עס איז נייטיק צו באַשליסן ווי פיל יעדער גאַנצע העכערונג ינפלואַנסט די גראַד פון שטיצן פֿאַר אַפּליקאַנץ, וואָס פירמע איז מער עפעקטיוו.

ניצן די פאָרמולאַס אונטן, מיר רעכענען די קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט:

• =CORREL(A3:A17;B3:B17).
• =CORREL(A3:A17;C3:C17).

רעזולטאַטן:

פון די באקומען רעזולטאַטן, עס ווערט קלאָר אַז דער גראַד פון שטיצן פֿאַר די 1 אַפּליקאַנט געוואקסן מיט יעדער טאָג פון גאַנצע העכערונג, דעריבער, די קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט אַפּראָוטשיז 1. ווען גאַנצע איז לאָנטשט, די אנדערע אַפּליקאַנט האט אַ גרויס נומער פון צוטרוי, און פֿאַר 5 טעג עס איז געווען אַ positive גאַנג. דערנאָך דער גראַד פון צוטרוי איז דיקריסט און דורך די פופצנטן טאָג עס דראַפּט אונטער די ערשט ינדאַקייטערז. נידעריק סקאָרז פֿאָרשלאָגן אַז העכערונג האט נעגאַטיוולי ימפּאַקטיד שטיצן. דו זאלסט נישט פאַרגעסן אַז אנדערע קאַנקאַמיטאַנט סיבות וואָס זענען נישט באַטראַכט אין טאַבולאַר פאָרעם קען אויך ווירקן די ינדאַקייטערז.

אַנאַליסיס פון אינהאַלט פּאָפּולאַריטעט דורך קאָראַליישאַן פון ווידעא קוקן און רעפּאָסץ

דריטע ביישפיל. א מענטש צו העכערן זייער אייגענע ווידיאס אויף יאָוטובע ווידעא האָסטינג ניצט געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס צו מעלדן דעם קאַנאַל. ער באמערקט אַז עס איז עטלעכע שייכות צווישן די נומער פון רעפּאָסץ אין געזעלשאַפטלעך נעטוואָרקס און די נומער פון קוקן אויף דעם קאַנאַל. איז עס מעגלעך צו פאָרויסזאָגן צוקונפֿט פאָרשטעלונג ניצן ספּרעדשיט מכשירים? עס איז נייטיק צו ידענטיפיצירן די ריזאַנאַבלי פון אַפּלייינג די לינעאַר ראַגרעשאַן יקווייזשאַן צו פאָרויסזאָגן די נומער פון ווידעא קוקן דיפּענדינג אויף די נומער פון רעפּאָסץ. טאַבלע מיט וואַלועס:

איצט עס איז נייטיק צו באַשטימען דעם בייַזייַן פון אַ שייכות צווישן 2 ינדאַקייטערז לויט די פאָרמולע אונטן:

0,7;IF(CORREL(A3:A8;B3:B8)>0,7;"שטאַרק דירעקט שייכות";"שטאַרק פאַרקערט שייכות");"שוואַך אָדער קיין שייכות")' class='formula'>

אויב די ריזאַלטינג קאָואַפישאַנט איז העכער ווי 0,7, עס איז מער צונעמען צו נוצן די לינעאַר ראַגרעשאַן פֿונקציע. אין דעם בייַשפּיל, מיר טאָן:

איצט מיר בויען אַ גראַפיק:

מיר צולייגן דעם יקווייזשאַן צו באַשטימען די נומער פון קוקן בייַ 200, 500 און 1000 שאַרעס: =9,2937*ד4-206,12. מיר באַקומען די פאלגענדע רעזולטאַטן:

פונקציע פאָרעקאַסט אַלאַוז איר צו באַשטימען די נומער פון קוקן אין דעם מאָמענט, אויב עס זענען געווען, פֿאַר בייַשפּיל, צוויי הונדערט און פופציק רעפּאָסטס. מיר צולייגן: 0,7; פאָרויסזאָגן (D7; B3: B8; A3: A8); "די וואַלועס זענען נישט שייַכות")' class='formula'>. מיר באַקומען די פאלגענדע רעזולטאַטן:

פֿעיִקייטן פון ניצן די CORREL פונקציע אין עקססעל

דעם פֿונקציע האט די פאלגענדע פֿעיִקייטן:

1. ליידיק סעלז זענען נישט גענומען אין חשבון.
2. סעלז מיט באָלעאַן און טעקסט טיפּ אינפֿאָרמאַציע זענען נישט גענומען אין חשבון.
3. טאָפּל נעגאַטיאָן "-" איז געניצט צו חשבון פֿאַר לאַדזשיקאַל וואַלועס אין די פאָרעם פון נומערן.
4. די נומער פון סעלז אין די געלערנט ערייז מוזן גלייַכן, אַנדערש די #N/A אָנזאָג וועט זיין געוויזן.

אַססעססמענט פון די סטאַטיסטיש באַטייַט פון די קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט

ווען טעסטינג די באַטייַט פון אַ קאָראַליישאַן קאָואַפישאַנט, די נול כייפּאַטאַסאַס איז אַז די גראדן האט אַ ווערט פון 0, בשעת די אנדער ברירה טוט נישט. די פאלגענדע פאָרמולע איז געניצט פֿאַר וועראַפאַקיישאַן:

סאָף

קאָראַליישאַן אַנאַליסיס אין אַ ספּרעדשיט איז אַ פּשוט און אָטאַמייטיד פּראָצעס. צו דורכפירן עס, איר נאָר דאַרפֿן צו וויסן ווו די נייטיק מכשירים זענען ליגן און ווי צו אַקטאַווייט זיי דורך די פּראָגראַם סעטטינגס.